Если вы хотя бы раз слышали в трансляции фразу «по xG команда должна была забить больше», но так и не поняли, откуда берутся эти цифры, вы по адресу. Давайте разберёмся, как считать xG на примере реальных матчей, зачем вообще это нужно и почему тренеры и скауты давно смотрят не только на счёт, но и на качество моментов. Обойдёмся без академической скуки, но с реальными числами и небольшими «разборами полётов» из недавних турниров.
—
Что такое xG по-человечески, без занудства
Если совсем по-простому, xG — это вероятность того, что конкретный удар превратится в гол. Фраза «xG футбол что это простыми словами» обычно сводится к одной идее: каждый момент в футболе можно оценить числом от 0 до 1. Удар с пенальти — примерно 0,76–0,80 xG, то есть в среднем из 100 таких ударов 76–80 становятся голами. Удар с 25 метров по уходящему мячу — это уже 0,02–0,03, то есть 2–3 гола из 100 таких попыток. Сумма этих вероятностей за матч и даёт нам командный xG: насколько качественные моменты создала команда, даже если мяч упорно летел мимо ворот или в голкипера.
—
Откуда берутся числа: коротко о моделях xG
Какие параметры учитываются
Чтобы понять, как считается xG в футболе пошагово, важно знать, что аналитики не придумывают цифры «на глаз». Они берут огромный массив данных по прошлым ударам (десятки и сотни тысяч эпизодов) и обучают модель, которая смотрит, при каких условиях удары чаще всего заканчиваются голами. В расчёт обычно идут: расстояние до ворот, угол обзора ворот, тип передачи (навес, прострел, удар после дриблинга), положение бьющего (под давлением, без опеки), часть тела (нога, голова), тип ситуации (пенальти, штрафной, игра с открытой, быстрая атака, стандарт).
> Технический блок
> Базовая формула xG — это не один «волшебный» расчёт, а модель логистической регрессии или градиентного бустинга, обученная на исторических данных. Условно, модель получает векторы признаков: расстояние, угол, скорость атаки, количество защитников поблизости, тип передачи, и на выходе выдаёт вероятность гола. Важно, что каждая аналитическая компания строит свою модель, поэтому xG у разных провайдеров немного отличается на один и тот же удар.
—
Почему xG у разных сайтов разные
Иногда болельщик открывает xG статистика футбольных матчей онлайн на двух ресурсах и видит разный итог: где-то 1,8–1,9 xG, где-то 2,2 xG за тот же матч. Причина проста: набор параметров и качество разметки эпизодов различаются. Один сервис учитывает положение всех защитников и скорость мяча, другой — только точку удара и тип передачи. Где-то пенальти оценивают в 0,76 xG, где-то 0,79–0,80. Поэтому всегда важно смотреть динамику по одному источнику, а не сводить в кучу данные с пяти разных сайтов и пытаться вывести «среднее по больнице».
—
Пошаговый разбор: как считается xG в футболе пошагово
Шаг 1. Собираем все удары матча
Сначала нужно просто зафиксировать каждый удар: минуту, позицию на поле, ногу/голову, тип передачи и ситуацию (игра, стандарт, пенальти). В реальной работе это делается либо вручную на основе видеозаписи, либо через трекинг-системы, которые автоматически «снимают» координаты игроков и мяча. Например, в одном из матчей плей-офф крупного европейского турнира у команды-хозяина могло быть 15 ударов по воротам, но из них только 7 — из штрафной, 3 — с очень острых углов, и ещё 5 — дальние «пушечные» удары по инерции.
> Технический блок
> Для самодельного расчёта xG можно использовать простую схему: нанести на поле координатную сетку (например, 105х68), записать координаты точки удара (x, y) и нормализовать их к одной системе (0–100 по длине и ширине). Затем для каждого сектора иметь «базовую» вероятность гола в зависимости от типа удара. Это уже даст пусть грубую, но рабочую оценку, близкую к данным простых публичных моделей.
—
Шаг 2. Присваиваем каждому удару свой xG
После того как вы собрали все удары, каждому эпизоду назначается число. Допустим, быстрый пример. В матче условной команды А против команды Б:
– на 10-й минуте: удар из центра штрафной после прострела — 0,25 xG;
– на 33-й минуте: дальний удар с 23 метров — 0,04 xG;
– на 50-й минуте: пенальти — 0,78 xG;
– на 72-й минуте: удар головой после навеса — 0,12 xG.
Суммируя эти и другие эпизоды, мы получаем общую цифру. Скажем, у команды А за матч набегает 2,1 xG, у команды Б — 0,9 xG. Счёт по табло может быть 1:1, но уже видно, кто чаще и опаснее подходил к воротам и кто скорее «не добрал» голов, чем «перебрал».
—
Шаг 3. Складываем xG и сравниваем с реальными голами
Ключевой момент: xG — это не предсказание на один конкретный матч, а матожидание на длинной дистанции. Если команда регулярно бьёт с позиций суммарно на 2,0 xG за игру, а забивает 0–1 гол, это значит, что либо вратари соперника ловят кураж, либо нападающие в коротком отрезке не реализуют моменты. Но на дистанции сезон–полтора обычная реализация тянется к xG. Поэтому аналитика xG последних матчей Лиги чемпионов показывает не столько, «повезло» или «не повезло» в одном конкретном вечере, сколько общую силу атакующей и оборонительной работы команд.
—
Кейс 1: команда «доминировала по xG», но вылетела
Возьмём типичный сюжет из плей-офф: первая команда по владению и количеству ударов выбивает соперника по xG 2,3 против 0,8, но проигрывает 0:1 из-за одного контратаки и точного удара с 0,25 xG. На дистанции такой сценарий случается нечасто, но в отдельном матче — более чем реален. В одном из недавних розыгрышей европейского кубка была серия, где фаворит за два матча набрал около 4,5 суммарного xG, соперник — около 1,6, а дальше прошёл именно аутсайдер, забив почти все полумоменты. После этого часть болельщиков кричала, что «xG не работает», хотя по сути статистика лишь показала: фаворит создавал больше, но за эти 180 минут удача была на другой стороне.
> Технический блок
> Если смотреть только итог серии, кажется, что модель «ошиблась». Но если бы такие же по качеству моменты разыграли не два, а двадцать раз, команда с 4,5 xG почти во всех сценариях забила бы 4–5 голов. На малой выборке разброс вокруг ожидания велик — это нормальное свойство любой вероятностной величины. Поэтому xG не заменяет счёт, а помогает оценить, насколько устойчивым является способ игры команды.
—
Кейс 2: «на сухую» оборона, которая на самом деле трещит
Ещё один распространённый пример — команда идёт серией из пяти «сухих» матчей подряд, в новостях хвалят оборону, защитников зовут в сборную, а тренер говорит о «надёжности сзади». Но xG по допущенным моментам за эти игры показывает, что реальная картина хуже: допустим, соперники набрали 1,4 + 1,1 + 0,9 + 1,7 + 1,3 допущенного xG, то есть в сумме команда «наслушалась» на 6,4 ожидаемых пропущенных гола. Здесь уже никуда не деться от вывода: команда сильно зависит от вратаря и везения, а сама структура обороны далека от идеала. Без этой метрики по «сухим» матчам можно легко сделать неправильные выводы и завысить ожидания.
—
Практика: как самому посчитать xG для матча
Вариант 1. Ручной расчёт по общедоступным картам
Самый приземлённый способ — взять готовые вырезки ударов (например, скрин карты ударов из трансляции или аналитического сайта) и назначить им приблизительные значения xG из открытых источников. Для учебных целей подойдёт схема: удары из центра в пределах 11 метров — 0,3–0,4; удары из угла в пределах штрафной — 0,1–0,15; удары головой по навесам — 0,08–0,12; дальние удары — 0,02–0,05; пенальти — 0,76–0,80. Складывая все эпизоды, вы получите грубую, но уже полезную картину, которая показывает, насколько команда заслужила свои голы и какие зоны создавали наибольшую угрозу.
> Технический блок
> Для аккуратного ручного расчёта удобно нарисовать разметку поля на бумаге или в простом графическом редакторе, разминовать область штрафной на несколько секторов и для каждого заранее выписать базовый xG. Впоследствии вы будете просто ставить точки ударов и «снимать» с карты цифру, минимизируя субъективные решения. Такой подход близок к тому, как устроены первые версии любительских xG-моделей.
—
Вариант 2. Программы и сервисы для расчета xG в футболе
Если хочется меньше возиться с ручными подсчётами, можно использовать специализированные инструменты. Среди любительских и полупрофессиональных решений есть как локальные программы, так и веб-платформы: вы загружаете трекинговые данные или хотя бы координаты ударов, а система на основе встроенной модели выдаёт xG по каждому моменту. Более продвинутые программы и сервисы для расчета xG в футболе позволяют учитывать даже положение защитников, скорость передачи, тип атаки и выдают не только xG, но и xThreat (ожидаемую опасность владения), что особенно интересно для продвинутого скаутинга и анализа тактики.
—
Где смотреть xG статистику: любитель и аналитик
Для обычного болельщика достаточно открыть xG статистика футбольных матчей онлайн на одном из крупных порталов, где в разделе матча отображаются удары, ожидаемые голы и иногда ещё и «xGOT» — ожидаемые голы по ударам в створ. Это даёт быстрое представление, кто и насколько переиграл соперника по качеству моментов. Для тренеров и аналитиков важнее глубина: разбор зон, из которых создаются моменты, типы атак (позиционные, быстрые, стандарты), количество ударов из «золотой зоны» (центр штрафной) и сопоставление всего этого с моделью игры. Поэтому в клубах обычно используются профессиональные платформы с кастомными отчётами.
—
Кейс 3: анализ xG на отрезке турнира
Представим, что мы следим за командой, которая прошла групповой этап и попала в плей-офф. В группе по xG она набрала, скажем, 9,8 ожидаемых голов и 5,4 допущенных, при этом фактически забила 11 и пропустила 3. На дистанции шести матчей это выглядит как примерно «нормальный» оверперформанс в атаке (чуть выше ожиданий) и серьёзное везение в обороне. Дальше в стыковых матчах тот же стиль игры, но удача разворачивается: по xG команда создаёт 1,7 и 1,4, соперник — 0,9 и 1,0, а по голам всё превращается в 1:2 и 0:1. Для тренерского штаба это не повод всё ломать, а сигнал: структура игры даёт моменты, но реализация и оборонительная дисциплина должны подтягиваться, иначе «откаты» будут повторяться.
—
Почему xG — это инструмент, а не приговор
Иногда в дискуссиях xG воспринимают как «новую религию» или, наоборот, как бесполезную придумку статистиков. Правда где-то посередине: это всего лишь инструмент, который подсвечивает то, что глаз не всегда улавливает. Один матч можно «вытащить» за счёт вратаря, мгновения гения или удачного рикошета. Но на дистанции именно качество создаваемых моментов (и то, как часто вы позволяете сопернику выходить на удар из хороших позиций) определяет шансы команды на успех. Если использовать xG здраво, вместе с тактическим анализом и видеопросмотром, то можно намного точнее оценить, работает ли собственная игровая модель или просто временно везёт.
—
Итог: как использовать xG в своих целях
Если кратко собрать всё воедино, xG помогает ответить на три базовых вопроса. Во‑первых, насколько организованно команда создаёт моменты: много ли ударов из выгодных зон, как распределяются попытки по типу атак. Во‑вторых, насколько надёжно она защищается: позволяет ли сопернику бить из центра штрафной, с каких зон чаще всего прилетают удары. В‑третьих, совпадает ли текущий результат с качеством игры: серия побед или поражений может быть иллюзией, если xG говорит о прямо противоположной тенденции. Пользуясь доступными сервисами, разбирая отдельные матчи и целые турнирные отрезки, вы вполне можете мыслить как аналитик топ-клуба и понимать футбол глубже, чем просто по счёту на табло.