Рубрика: Технологии в футболе
-
Антонелли выиграл Гран‑при Бельгии Формулы‑1: Леклер второй, Расселл сошёл
Антонелли выиграл драматичный Гран‑при Бельгии, Леклер — второй, Расселл выбыл уже на первом круге Пилот «Мерседеса» Кими Антонелли одержал убедительную победу на Гран‑при Бельгии «Формулы‑1» на легендарной трассе в Спа-Франкоршам. Для лидера общего зачёта это уже шестой триумф в текущем сезоне и первый после серии из трёх гонок без побед. Итальянец вернулся на вершину подиума…
-
Андрей Рублёв вышел в четвертьфинал Atp 250 nordea open в Бостаде
Российский теннисист Андрей Рублёв успешно стартовал на турнире категории ATP 250 в шведском Бостаде и пробился в четвертьфинал соревнований. Первая ракетка турнира в упорнейшем трёхсетовом поединке сломила сопротивление итальянца Андреа Пеллегрино и продолжила борьбу за титул на грунтовых кортах Nordea Open. Во втором круге Рублёв, посеянный под первым номером, одержал трудовую победу со счётом 7:6…
-
Молния на стадионе «Труд» в Москве ранила двух болельщиков во время матча
Два зрителя получили травмы в результате удара молнии на одном из московских стадионов во время футбольного матча. Инцидент произошел в столице в разгар игры чемпионата России по футболу сезона 2026-2027 годов. По предварительным данным, пострадали двое мужчин, которые наблюдали за встречей с территории около трибуны. ЧП случилось в субботу на стадионе «Труд» в Москве. Во…
-
Методика публикаций аналитики: как обеспечить прозрачность и воспроизводимость
Методика публикаций аналитики с прозрачностью и воспроизводимостью опирается на четыре опоры: четко описанные данные и метаданные, версионирование кода и артефактов, формализованные шаги воспроизведения и регламенты публикации. Ниже — практическая, безопасная инструкция, пригодная как внутренний стандарт или основа для разработки регламентов публикации аналитики под ключ. Основные принципы прозрачной и воспроизводимой аналитики Все используемые данные и их…
-
Кейс-стади победных матчей по xg: как анализировать и выигрывать чаще
Зачем вообще смотреть на победные матчи через xG Если разложить по полочкам, «кейс-стади: разбор победных матчей по xG» — это попытка честно ответить на вопрос: команда выиграла, потому что была сильнее, или потому что ей просто повезло. На табло — 2:0, но по ощущениям соперник был не хуже? Именно здесь вступает в игру аналитика футбольных…
-
Глубокие кейсы матчей высшей лиги: подробный разбор по xg
Зачем вообще разбирать матчи высшей лиги по xG Разбор матчей высшей лиги по xG — это попытка посмотреть на футбол без эмоций, через цифры качества моментов. xG (expected goals) показывает вероятность того, что конкретный удар закончится голом, учитывая позицию, тип передачи, часть тела и контекст эпизода. Для топ-чемпионатов это уже стандарт, но многие до сих…
-
Xg и аналитика штрафных: как метрика оценивает самые опасные моменты
Зачем вообще считать xG по штрафным Если совсем по‑простому: xG для штрафных помогает ответить на вопрос «мы реально хорошо бьем стандарты или просто пару раз залетело?». Штрафные — это не только прямые удары по воротам, но и навесы, розыгрыши и добивания после них. И вот тут xG отлично раскладывает «ощущения» на цифры. Практический смысл: -…
-
Разбор реальных кейсов: матчи с нестандартной xg в футболе
Разобраться с нестандартной xG‑матчами проще, если не относиться к этому как к «священной формуле», а как к живому инструменту, который иногда чудит. В 2025 году даже новички слышали про ожидаемые голы, но когда видишь, что команда набила xG 0.4 и победила 3:0, рука тянется закрыть вкладку и забыть. А вот тут начинается самое интересное: именно…
-
Роль контекстной статистики в оценке качества матча в спортивной аналитике
Зачем вообще смотреть на контекстную статистику Если говорить простым языком, контекстная статистика — это попытка увидеть матч не по счёту и количеству ударов, а по реальному качеству происходящего на поле. Когда мы говорим об оценке качества футбольного матча по контекстной статистике, речь о том, чтобы учесть, кто против кого играл, в каких зонах принимались решения,…
-
Прогнозы матчей на основе машинного обучения и xg в современном футболе
Почему «старые» прогнозы больше не работают За последние три года футбол сильно сдвинулся в сторону данных. Если раньше большинство людей делало прогнозы «на глаз» — по форме команд, слухам и интуиции, — то теперь всё чаще в ход идут xG‑метрики и алгоритмы машинного обучения для спортивных прогнозов футбол. По открытым данным аналитических сервисов (Opta, StatsBomb,…